Del 1 ud af 3, Hvad er industriel #AI (kunstig intelligens)?
I en serie på 3 forskellige indlæg vil Peter Karlson fra AVEVA Select Scandinavia forsøge at beskrive, hvad og hvorfor industriel AI er vigtig (nr.1), hvordan fremtiden ser ud og hvor tendenserne peger hen (nr.2) og hvad og hvordan man fra en kunde - og brugerperspektivet skal vurdere den bedste løsning i kombination med det, vi og AVEVA laver på området (nr. 3). Peter er General Manager hos AVEVA Select Scandinavia og har over 30 års erfaring med forretningsudvikling og rådgivning vedrørende implementering af industriel software indenfor fremstillings- og procesindustrien rundt omkring i Europa.
AI kan revolutionere industrien og infrastrukturen, og gøre dem mere effektive og produktive.
Industriel AI anvender kunstig intelligens i software inden for forskellige brancher. Dette for at styrke indsigt og færdigheder hos brugerne, hvilket gør det muligt for dem at gå langt ud over deres individuelle menneskelige evner. Ved at bruge datalogi, maskinlæring, dybdelæring, neurale netværk, naturlig sprogbehandling og store sprognetværk kan AI analysere enorme mængder data og derudfra forudsige og afsløre værdifulde indsigter. At implementere industriel AI med succes kræver en "datadrevet kultur" og AI-drevet software designet til at optimere ressourcer, aktiver og processer effektivt gennem hele værdikæden.
Hvordan ændrer kunstig intelligens industrien og infrastrukturen?
AI har evnen til at transformere industrien og infrastrukturen ved at afdække værdien af dine data. Først eliminerer industriel AI datasiloer ved at samle alle data i en enkelt kontekst. Derefter kan industriel AI analysere disse data, kontekstualisere dem igen og visualisere nøgleoplysninger. Dette gør det muligt for teams at arbejde fra en enkelt kilde med pålidelige data og derved samarbejde bedre. Ved at implementere AI-drevne løsninger, fremmer organisationer deres økonomiske mål samtidig med at de fremmer bæredygtighedsinitiativer, herunder:
- Øge effektiviteten af ressourcer
- Reducere energiforbruget samtidig med at gennemstrømningen optimeres
- Mindske nedetiden ved at øge pålideligheden
Industriel AI ændrer hurtigt sektorer som produktion, energi og transport. Ved at bruge forudsigende analyse og optimeringsteknikker optimerer organisationer deres processer. For eksempel overvåger AI inden for procesindustrien produktionen i realtid, identificerer potentielle problemer forebyggende og giver guidede forslag til at optimere udstyrets samlede effektivitet. AI påvirker også styring af forsyningskæden ved at analysere data for at optimere lagre, forhindre mangler og identificere ineffektiviteter, der påvirker lønsomheden. Derudover er der case-studier, hvor AI er blevet brugt til optimering af planlægning for at øge effektiviteten og reducere energiudledninger, og dermed reducere udledningen af drivhusgasser.
Hvilke brancher påvirkes mest af industriel AI?
Brancher over hele verden ændres på grund af integrationen af kunstig intelligens (AI), hvilket fører til forbedret operationel udnyttelse og forretningsresultater. Industriel AI påvirker alle aspekter af værdikæden og gavner derfor mange forskellige brancher. Ved at drage fordel af datalogi og specialiseret ekspertise kan virksomheder forblive konkurrencedygtige og forbedre den operationelle effektivitet. AI-drevne løsninger effektiviserer drift, optimerer processer og sikrer produktion af høj kvalitet og produktsikkerhed. Procesingeniører kan optimere deres overvågning af udstyr og styre produktionsprocesser i realtid takket være maskinlæringsalgoritmer.
Hvad er et eksempel på kunstig intelligens i industrien?
Kunstig intelligens (AI) har medført betydelige fremskridt for industrier, hvilket giver indsigter, der tidligere var utilgængelige. Forudsigende vedligeholdelse er en fremtrædende anvendelse, hvor AI-algoritmer opdager udstyrsproblemer, før de opstår, hvilket undgår omkostningstung nedetid. Ved at analysere sensordata forudsiger forudsigende modeller fejl og muliggør proaktiv vedligeholdelse. Dette er især værdifuldt inden for procesproduktion, hvor maskinstop ofte har større økonomiske konsekvenser.
AI ændrer også håndteringen af forsyningskæden. Forudsigende analyse hjælper med at identificere flaskerhalse og forstyrrelser på forhånd, hvilket muliggør aktuelle beredskabsplaner. Automatisering af rutineopgaver øger produktiviteten, f.eks. ved at automatisere planlægningen for produktionslinjer for at optimere lagerbeholdninger og dermed reducere lageromkostningerne.
Overordnet set omformer AI det industrielle landskab ved at forbedre styringen af forsyningskæden og tilbyde optimeringsmuligheder. Strategisk implementering og ekspertise inden for industrielle AI-applikationer driver betydelige forretningsresultater ved at omfavne en datadrevet kultur.
https://www.scandinavia.avevaselect.com/
