Metal 2006: BILA A/S præsenterer robotløsning til metalindustrien
Sammen med det svenske firma SVIA præsenterer BILA en MiniFlex på METAL 2006.
BILA A/S præsenterer robotløsning til metalindustrien
Ideen med MiniFlex’en er at erstatte manuel betjening eller andre ufleksible fødesystemer, der stiller krav til en kort cyklustid.
Udstyret er kompakt og bygget på én platform, hvilket gør den let at integrere i enhver produktion. MiniFlex’ er udstyret med en Kawasaki FS06-robot, der sammen med et specialudviklet visionsystem, gør at MiniFlex’en er meget fleksibel. Omstillingstiden på MiniFlex er kort og kræver ingen mekanisk omstilling.
MiniFlex er systemet, der tillader at mindre emner (op til 60 mm) hældes op i et magasin, hvorfra de automatisk bliver grebet af Kawasaki-robotten, der identificerer delene ved hjælp af visionsystemet.
Dette muliggør, at MiniFlex’en overtager de manuelle og gentagende arbejdsopgaver indenfor emnehåndtering i forbindelse med bl.a. montage og bearbejdning.
MiniFlex’en er udstyret med visionsystemet, PickVision, der er et specialudviklet stykke software til robotstyret materialehåndtering. PickVision er meget brugervenlig og utroligt simpelt at bruge. Det er det simple, der er kodeordet og, blandt flere andre ting, gør det muligt at programmere systemet til at genkende nye emner i løbet af nogle få minutter. PickVision indeholder også en patenteret funktion, der forhindrer kollidering.
MiniFlex er et kompakt system, der ikke optager meget plads i produktionen. Hele systemet er monteret på én standard platform. Robotten, der sidder på MiniFlex’en, er en FS06 fra Kawasaki.
BILA A/S er distributør af Kawasaki-industrirobotter i Danmark, Sverige og Norge.
MiniFlex er let at betjene, og der er praktisk talt ingen oplæring i at bruge systemet. Man sætter bare maskinen til - så kører man produktion.
Det er muligt at se og høre om MiniFlex på BILA’s stand (E-7218) på METAL 2006.
På BILA’s stand kan du også komme og høre om MultiFlex. MultiFlex er et større system til automatisk fødning af assorterede emner ved hjælp af en robot og et visionsystem.
Kilde: Metal 2006.